Growth estimation of two pine species from the Central Region of Guerrero state México

Authors

  • Francisco Javier Hernández DIVISION OF POSTGRADE AND INVESTIGATION STUDIES EL SALTO TECHNOLOGICAL INSTITUTE http://orcid.org/0000-0003-0480-624X
  • Brenda Mireya Bretado Medrano
  • Ezequiel Márquez Bernal
  • Juan Abel Nájera Luna Tecnologico Nacional de México/Instituto Tecnológico de El Salto
  • Benedicto Vargas Larreta Tecnológico Nacional de México/Instituto Tecnológico de El Salto

DOI:

https://doi.org/10.29298/rmcf.v12i68.898

Keywords:

Key words: height growth, basal area growth, diameter growth, volume growth, Chapman-Richards, Schumacher, Total, height, basimetric area, diameter growth, growth models, Pinus, stem volume

Abstract

Abstract

The application of growth models for individual trees in mixed forests allows estimates to be made at the management unit level. The objective of the present study was to evaluate the growth models in normal diameter, basimetric area, total height and stem volume of Chapman-Richards, Schumacher, Hossfeld I and Weibull for individual Pinus pseudostrobus and Pinus oocarpa trees from the state of Guerrero, Mexico. Through selective sampling, 27 dominant and 28 codominant trees were collected to reconstruct the profiles of trees arranged in groups of ten years, by means of the stem analysis technique. The selection of the best models for each variable was made based on the adjusted coefficient of determination, the root mean square error, the properties of the parameters and the logical growth trends. The results indicate that the Schumacher model was the best to estimate growth in normal diameter and height in both species, the basal area of Pinus pseudostrobus and the volume of Pinus oocarpa, while the Chapman-Richards model was the best for estimate the basal area for Pinus oocarpa and the volume for Pinus pseudostrobus. The estimated turn ages for volume in Pinus oocarpa were 62 years and for Pinus pseudostrobus, 82 years.

Downloads

Download data is not yet available.

Author Biographies

Francisco Javier Hernández, DIVISION OF POSTGRADE AND INVESTIGATION STUDIES EL SALTO TECHNOLOGICAL INSTITUTE

Undergraduate studies at Instituto Tecnologico de El Salto as Engineer in Forest Developement 

Master Science Studies in the Forest Department at Texas A&M University in College Station, Tx.

Ph D studies in the Plant Science Department at Oklahoma State University in Stillwater, Ok.

Resent Job: Instituto Tecnológico de El Salto as Titular Professor 

Study and research areas: Forest Management, Forest Biometrics, Silviculture an Forest Ecolog´y

Brenda Mireya Bretado Medrano

Ingeniera Forestal Egresada del Insituto Tecnologico de El Salto

 

Ezequiel Márquez Bernal

Ingeniero Forestal egresado del Instituto Tecnológico de El Salto

Juan Abel Nájera Luna, Tecnologico Nacional de México/Instituto Tecnológico de El Salto

Doctor en Ciencias egresado de la Facultad de Ciencias Forestales de la UANL

Benedicto Vargas Larreta, Tecnológico Nacional de México/Instituto Tecnológico de El Salto

Doctor en Ciencias 

References

Alder D., E. 1980. Estimación del volumen forestal y predicción del rendimiento, con referencia especial a los trópicos. Roma, Italia: FAO. 80 p. http://www.fao.org/3/a-ap354s.pdf (12 de agosto de 2020).

Arteaga M., B. 2000. Evaluación dasométrica de plantaciones de cuatro especies de pino en Ayotoxtla, Guerrero. Revista Chapingo, Serie Ciencias Forestales y del Ambiente 6(2): 151-157. https://chapingo-cori.mx/revistas/articulos/doc/rchscfaVI335.pdf (4 de agosto de 2020).

Briseño R., J., J. J. Corral R., R. Solis M., J. R. Padilla M., D. J. Vega N., P. M. López S., B. Vargas L., U. Diéguez A., G. Quiñonez B. and C. A. López S. 2020. Individual tree diameter and height growth models for 30 tree species in mixed-species and uneven-aged forest of Mexico. Forest 11(4): 1-429. Doi: 10.3390/f11040429.

Carmean, W. H. 1972. Site index curves for upland oaks in Central States. Forest Science 18: 109-120. Doi: 10.1093/forestscience/18.2.109.

Clutter, J. L., J. C. Fortson, L. V. Piennar, G. H. Brister and R. L. Bailey. 1983. Timber management: A quantitative approach. John Wiley & Sons, Inc. New York, NY, USA. 333 p.

Comisión Nacional Forestal (Conafor). 2015. Caracterización y estrategías de desarrollo industrial de la Cuenca de Abasto “Centro Sur” del estado de Guerrero. Comisión Nacional Forestal, México. 166 p. https://www.gob.mx/cms/uploads/attachment/file/506494/Estudio_de_cuenca_de_abasto_Centro-Sur_Guerrero.pdf (11 de febrero de 2021).

Corral R., S. y J. de J. Návar C. 2005. Análisis de crecimiento e incremento de cinco pináceas de los bosques de Durango, México. Madera y Bosques. 11(1): 29-47. Doi:10.21829/myb.2005.1111260. DOI: https://doi.org/10.21829/myb.2005.1111260

De Almeida S., M., M. R. Hernández V., J. M. Brazāo P., J. G. Escobar F., C. A. López S., J. C. Hernández D. and C. Wehenkel. 2019. Sistema dinámico de crecimiento diamétrico para cinco especies de pinos en Durango, México. Revista Mexicana de Agroecosistemas 6(2): 145-156. https://www.voaxaca.tecnm.mx/revista/docs/RMAE%20vol%206_2_2019/02-RMAE_2019-22-Pinos-ToEdit.pdf (14 de septiembre de 2020).

Diéguez A., U., A. Rojo A., F. Castelo D., J. G. Álvarez G., M. Barrio A., F. Crecente C., J. M. González G., C. Pérez C., R. Rodríguez S., C. A. López S., M. A. Balboa M., J. J. Gorgoso V. y F. Sánchez R. 2009. Herramientas selvícolas para la gestión forestal sostenible de Galicia. Unidad de Gestión Forestal Sostenible (UXFS). Escuela Politécnica Superior, Universidad de Santiago de Compostela. Xunta de Galicia, España. 259 p. https://mediorural.xunta.gal/sites/default/files/publicacions/2019-10/herramientas_selvicolas.pdf (13 de septiembre de 2020).

Fien E., K. P., S. Fravera, A. Teets, A. R. Weiskittel and D. Y. Hollinger. 2019. Drivers of individual tree growth and mortality in an uneven-aged, mixed-species conifer forest. Forest Ecology and Management 499: 1-40. Doi: 10.1016/j.foreco.2019.06.043.

García, E. 2004. Modificaciones al sistema de clasificación climática de Köppen. Instituto de Geografía, Universidad Nacional Autónoma de México. 5ª Edición. México, D.F., México. México. 90 p.

González M., M., F. Cruz C., G. Quiñonez B., B. Vargas L. y J. A. Nájera L. 2016. Modelo de crecimiento en altura dominante para Pinus pseudostrobus Lindl. en el estado de Guerrero. Revista Mexicana de Ciencias Forestales 7(37): 7-20. Doi:10.29298/rmcf.v7i37.48. DOI: https://doi.org/10.29298/rmcf.v7i37.48

Hernández C., M., W. Santiago G., H. M. de los Santos P., P. Martínez A. y F. Ruíz A. 2018. Modelos de crecimiento en altura dominante e índices de sitio para Pinus ayacahuite Ehren. Agrociencia 52(3): 437-452. https://agrociencia-colpos.mx/index.php/agrociencia/article/view/1680 (11 de febrero de 2011).

Hernández, F. J., J. C. Meráz A., B. Vargas L. y J. A. Nájera L. 2020. Diameter, height, basal area and volume growth of three pine species from Chihuahua, Mexico. Revista Mexicana de Ciencias Forestales 11(60): 120-143. Doi: 10.29298/rmcf.v11i60.711. DOI: https://doi.org/10.29298/rmcf.v11i60.711

Imaña E., J. y B. Encinas O. 2008. Epidometría Forestal. Brasilia: Universidade de Brasilia, Departamento de Engenharia Forestal Mérida; Universidad de Los Andes, Facultad de Ciencias Forestales. Brasilia, Brasil. 66 p. http://www.monografias.com/trabajos-pdf2/epidometria-forestal/epidometria-forestal.pdf (13 de septiembre de 2020).

Instituto Nacional de Estadística, Geografía e Informatica (Inegi). 2016. Anuario estadístico y geográfico de Guerrero 2016. Instituto Nacional de Estadística Geografía e Información. Toluca, Estado de México, México. 1-34. http://www.diputados.gob.mx/sedia/biblio/usieg/mapas2016/gro_mapas.pdf (13 de septiembre de 2020).

Kiviste, A., J. G. Álvarez, G., A. Rojo A. y A. D. Ruíz G. 2002. Funciones de crecimiento de aplicación en el ámbito forestal. Monografía INIA Forestal Núm. 4. Ministerio de Ciencia y Tecnología. Instituto Nacional de Investigación y Tecnología Agraria y Alimentaria (INIA). Madrid, España. 190 p.

Klepac, D. 1983. Incremento de árboles y masas forestales. Universidad Autónoma de Chapingo. Chapingo. Edo. de México, México. 279 p.

Martínez S., M., S. Madrigal H., I. Vázquez C., E. Velazco B., C. R. Morales N. y F. Villarreal G. 2014. Efecto de Arceuthobium vaginatum (Willd.) Presl. subsp. vaginatum en Pinus hartwegii Lindl. en Colima. Revista Mexicana de Ciencias Forestales 6(29): 44-55. Doi: 10.29298/rmcf.v6i29.215. DOI: https://doi.org/10.29298/rmcf.v6i29.215

McCullagh, A., K. Black and M. Nieuwenhuis. 2017. Evaluation of tree and stand-level growth models using national forest inventory data. European Journal Forest Research 136(2): 1-9. Doi: 10.1007/s10342-017-1025-8. DOI: https://doi.org/10.1007/s10342-017-1025-8

Monárrez G., J. C. y H. Ramírez M. (2003). Predicción del rendimiento en masas de densidad excesiva de Pinus durangensis Mtz. Revista Chapingo Serie de Ciencias Forestales y del Ambiente, 9(1): 45-56. https://biblat.unam.mx/es/revista/revista-chapingo-serie-ciencias-forestales-y-del-ambiente/21 (13 de septiembre de 2020).

Newberry, J. D. 1991. A note on Carmean´s estimate of height from stem analysis data. Forest Science 37(1): 368-369. Doi:10.1093/forestscience/37.1.368.

Novák, J., D. Dušek, M. Slodičák and D. Kacálek. 2017. Importance of the first thinning in young mixed Norway spruce and European beech stands. Journal of Forest Science 63(6): 254-262. Doi: 10.17221/5/2017-JFS. DOI: https://doi.org/10.17221/5/2017-JFS

Pacheco A., G., W. Santiago J., D. Martínez S. y R. Ortíz B. 2016. Análisis del crecimiento e incremento y estimación de índice de sitio para P. montezumae Lamb. en Santiago Textitlán, Sola Vega, Oaxaca. Foresta Veracruzana 18(2): 21-28. https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=49748829003 (11 de febrero de 2021).

Quiñonez B., G., H. M. de los Santos P. y J. G. Álvarez G. 2015. Crecimiento en diámetro para Pinus en Durango. Revista Mexicana de Ciencias Forestales 6(29): 108-125. doi:10.29298/rmcf.v6i29.220. DOI: https://doi.org/10.29298/rmcf.v6i29.220

Quiñonez B., G., G. G. García E. y O. A. Aguirre C. 2018. ¿Cómo corregir heterocedasticidad y autocorrelación de residuales en modelos de ahusamiento y crecimiento en altura? Revista Mexicana de Ciencias Forestales 9(49): 28-59. Doi:10.29298/rmcf.v9i49.151. DOI: https://doi.org/10.29298/rmcf.v9i49.151

Salas C., T. G. Gregoire, D. J. Craven y H. Gilabert. 2016. Modelación del crecimiento: estado de arte. Bosque 37(1): 3-12: Doi: 10.4067/S0717-92002016000100001. DOI: https://doi.org/10.4067/S0717-92002016000100001

Santiago-García, W., H. M. de los Santos-Posadas, G. Ángeles-Pérez, J. R. Valdez-Lazalde y G. Ramírez-Valverde. 2013. Sistema compatible de crecimiento y rendimiento para rodales coetáneos de Pinus patula. Revista Fitotecnia Mexicana 36(2):163-172. https://www.revistafitotecniamexicana.org/documentos/36-2/8a.pdf (26 de enero de 2021).

Sharma, R. P., A. Brunner, T. Eid and B. H. Øyen. 2011. Modelling dominant height growth from national forest inventory individual tree data with short time series and large age errors. Forest Ecology and Management 262(12): 2162–2175. Doi:10.1016/j.foreco.2011.07.037. DOI: https://doi.org/10.1016/j.foreco.2011.07.037

Statistical Analysis System (SAS). 2002. SAS/ETS User´s Guide Version 8. SAS Institute Inc. Cary, NC. USA. n/p.

Torres R., J. M. y O. S. Magaña T. 2001. Evaluación de plantaciones forestales. CIDE, Limusa, Noriega Editores. México, D. F., México. 472 p.

Vanclay, J. K. 1994. Modelling forest growth and yield: applications to mixed tropical forest. CAB International, Wallingford, UK. 312. file:///Users/franciscojavier/Downloads/Modelling_forest_growth_and_yield_Applic.pdf (15 de septiembre de 2020).

Vanclay, J. K. and J. P. Skovsgaard. 1997. Evaluating forest growth models. Ecological Modelling 98: 1-12. http://citeseerx.ist.psu.edu/viewdoc/download?doi=10.1.1.186.589&rep=rep1&type=pdf (15 de septiembre de 2020). DOI: https://doi.org/10.1016/S0304-3800(96)01932-1

Vargas-Larreta, B., O. A. Aguirre-Calderón, J. J. Corral-Rivas, F. Crecente-Campos and U. Diéguez-Aranda. 2013. A dominant height growth and site index model for P. pseudostrobus Lindl. in Northeastern Mexico. Agrociencia 47: 91-106. https://agrociencia-colpos.mx/index.php/agrociencia/article/view/1004/1004 (15 de septiembre de 2020).

Zimmerman, D. L., V. Núñez A., T. G. Gregoire, O. Schabenberger, J. D. Hart, M. G. Kenward, G. Molenberghs, G. Verbeke, M. Pourahmadi and P. Vieu. 2001. Parametric modelling of growth curve data: An overview. Test 10(1): 1-73. Doi:10.1007/BF02595823. DOI: https://doi.org/10.1007/BF02595823

Modelos de Schumacher y Chapman-Richards

Published

2021-11-05

How to Cite

Hernández, Francisco Javier, Brenda Mireya Bretado Medrano, Ezequiel Márquez Bernal, Juan Abel Nájera Luna, and Benedicto Vargas Larreta. 2021. “Growth Estimation of Two Pine Species from the Central Region of Guerrero State México”. Revista Mexicana De Ciencias Forestales 12 (68). México, ME:31-57. https://doi.org/10.29298/rmcf.v12i68.898.

Issue

Section

Scientific article