Incendios en Michoacán a partir de series MODIS (2015-2022) y su relación con el clima
DOI:
https://doi.org/10.29298/rmcf.v15i84.1406Palabras clave:
bosque templado, precipitación, quemas agrícolas, series de tiempo, temperatura, bosque tropical caducifolioResumen
Los incendios afectan a más superficies naturales que cualquier otro factor de disturbio en el Planeta. Resultan de la coincidencia de combustible, condiciones ambientales secas y una fuente de ignición. En el estado de Michoacán existen las condiciones propicias para la ocurrencia anual de numerosas conflagraciones. La teledetección ofrece información global, consistente y objetiva sobre los incendios, con la generación de series de áreas quemadas, como MCD64A1 de 500m, generada con datos MODIS. El objetivo de este trabajo fue analizar esta serie para conocer los incendios ocurridos en la entidad entre 2015 y 2022, considerando las coberturas afectadas (Serie VII de INEGI), la precipitación y la temperatura. Se contabilizaron al año, en promedio 3 340.87 pixeles con incendios; 2021, durante la pandemia de Covid-19, fue el año con el mayor número de registros (5 269 pixeles) y 2022 con menos (2 398). Los incendios se concentraron en mayo (1551.00 pixeles en promedio) y abril (958.38 pixeles); el máximo número de incendios se detectó en abril de 2021 (2 347 pixeles), seguido de mayo de 2020 (2 094 pixeles). La mayoría de los eventos se asocian a quemas agrícolas (48.41%) en terrenos de riego, en primavera e invierno; los incendios forestales afectan sobre todo a bosques templados y a la vegetación secundaria asociada (32.85%); en zonas de bosque tropical caducifolio (17.14%), los incendios ocurren, en su mayoría, en vegetación secundaria. En los años con un inicio temprano de la temporada de lluvias (2015 y 2018) se acumularon menos incendios.
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Bravo-Espinosa, M., M. E. Mendoza, T. Carlón A., L. Medina, J. T. Sáenz-Reyes and R. Páez. 2014. Effects of converting forest to avocado orchards on topsoil properties in the Trans-Mexican volcanic system, Mexico. Land Degradation & Development 25(5):452-467. Doi: 10.1002/ldr.2163. DOI: https://doi.org/10.1002/ldr.2163
Champo J., O., M. D. Uribe S. y M. L. España B. 2023. Validación comparativa de detección de áreas quemadas PROBA-V/MODIS/Sentinel-2 en Michoacán, México (2015-2020). Investigaciones Geográficas 112:e60774. Doi: 10.14350/rig.60774. DOI: https://doi.org/10.14350/rig.60774
Chávez-Ortiz, P. y J. A. Morón-Cruz. 2023. Efectos de la pandemia por COVID-19 en la contaminación ambiental. In: Oyama, K. y F. García-Oliva (Coords.). La década COVID en México: los desafíos de la pandemia desde las ciencias sociales y las humanidades. Tomo 14: Ecología, medio ambiente y sustentabilidad. Escuela Nacional de Estudios Superiores Unidad Morelia de la Universidad Nacional Autónoma de México. Coyoacán, Cd. Mx., México. pp. 343-365. https://decadacovid.humanidades.unam.mx/wp-content/uploads/DCM_tomo-14_ecolog-medio-ambiente-sustentabilidad.pdf. (6 de diciembre de 2023).
Chuvieco, E., F. Mouillot, G. R. van der Werf, J. San Miguel, … and L. Giglio. 2019. Historical background and current developments for mapping burned area from satellite Earth observation. Remote Sensing of Environment 225:45-64. Doi: 10.1016/j.rse.2019.02.013. DOI: https://doi.org/10.1016/j.rse.2019.02.013
Comisión Nacional Forestal (Conafor). 2024. Historial de incendios forestales. https://monitor_incendios.cnf.gob.mx/incendios-graficos-animados-barra. (12 de mayo de 2024).
Durán C., V. y F. Sevilla P. (Coords.). 2003. Atlas geográfico del Estado de Michoacán. Secretaría de Educación del Estado de Michoacán, Universidad Michoacana de San Nicolás de Hidalgo y EDDISSA. Morelia, Mich., México. 308 p.
Farfán G., M., A. Flamenco S., C. R. Rodríguez P., L. Rodrigues de Sousa S., I. González G. y Y. Gao. 2020. Cartografía de la probabilidad de ocurrencia a incendios forestales para el estado de Guanajuato: Una aproximación antrópica de sus fuentes de ignición. Acta Universitaria 30:1-15. Doi: 10.15174/au.2020.2953. DOI: https://doi.org/10.15174/au.2020.2953
Galván, L. and V. Magaña. 2020. Forest fires in Mexico: An approach to estimate fire probabilities. International Journal of Wildland Fire 29(9):753-763. Doi: 10.1071/WF19057. DOI: https://doi.org/10.1071/WF19057
Giglio, L., L. Boschetti, D. P. Roy, M. L. Humber and C. O. Justice. 2018. The Collection 6 MODIS burned area mapping algorithm and product. Remote Sensing of Environment 217:72-85. Doi: 10.1016/j.rse.2018.08.005. DOI: https://doi.org/10.1016/j.rse.2018.08.005
Giglio, L., L. Boschetti, D. Roy, A. A. Hoffmann, M. Humber and J. V. Hall. 2020. Collection 6 MODIS Burned area product user´s guide. Version 1.3. National Aeronautics and Space Administration (NASA). Washington, D. C., United States of America. 34 p. https://lpdaac.usgs.gov/documents/875/MCD64_User_Guide_V6.pdf. (6 de diciembre de 2023).
Giglio, L., W. Schroeder, J. V. Hall and C. O. Justice. 2021. MODIS Collection 6 and Collection 6.1 Active fire product user´s guide. Version 1.0. National Aeronautics and Space Administration (NASA). Washington, D. C., United States of America. 64 p. https://modis-fire.umd.edu/files/MODIS_C6_C6.1_Fire_User_Guide_1.0.pdf. (27 de marzo de 2023).
González G., I., M. Farfán G., L. M. Morales M., D. R. Pérez S., J. J. Garza S. y A. Medina P. 2023. Índices y modelos para la predicción de la ocurrencia de incendios forestales: una revisión para México. Revista Geográfica de América Central 2(71):193-219. Doi: 10.15359/rgac.71-2.7. DOI: https://doi.org/10.15359/rgac.71-2.7
González-Gutiérrez, I., J. F. Mas-Caussel, L. M. Morales-Manilla and K. A. Oceguera-Salazar. 2020. Thematic accuracy of hotspots and wildfires in Michoacán, Mexico. Revista Chapingo Serie Ciencias Forestales y del Ambiente 26(1):17-35. Doi: 10.5154/r.rchscfa.2019.01.011. DOI: https://doi.org/10.5154/r.rchscfa.2019.01.011
Instituto Nacional de Estadística y Geografía (Inegi). 2019. Carta de uso de suelo y vegetación de México, Serie VII, Escala 1:250 000. Inegi. https://www.inegi.org.mx/temas/usosuelo/#Descargas. (12 de mayo de 2024).
Jardel P., E. J., D. Pérez S., E. Alvarado y J. E. Morfín R. 2014. Principios y criterios para el manejo del fuego en ecosistemas forestales: guía de campo. Comisión Nacional Forestal (Conafor). Zapopan, Jal., México. 59 p. https://www.researchgate.net/publication/288827174_Principios_y_criterios_para_el_manejo_del_fuego_en_ecosistemas_forestales. (6 de diciembre de 2023).
Jones, M. W., J. T. Abatzoglou, S. Veraverbeke, N. Andela, … and C. Le Quéré. 2022. Global and regional trends and drivers of fire under climate change. Reviews of Geophysics 60(3):e2020RG000726. Doi: 10.1029/2020RG000726. DOI: https://doi.org/10.1029/2020RG000726
Justice, C., L. Giglio, L. Boschetti, D. Roy, … and Y. Kaufman. 2006. Algorithm technical background document. MODIS fire products. National Aeronautics and Space Administration. Washington, D. C., United States of America. 34 p. https://modis.gsfc.nasa.gov/data/atbd/atbd_mod14.pdf. (10 de junio de 2023).
Llorens, R., J. A. Sobrino, C. Fernández, J. M. Fernández-Alonso and J. A. Vega. 2021. A methodology to estimate forest fires burned areas and burn severity degrees using Sentinel-2 data. Application to the October 2017 fires in the Iberian Peninsula. International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation 95:102243. Doi: 10.1016/j.jag.2020.102243. DOI: https://doi.org/10.1016/j.jag.2020.102243
MacCarthy, J., J. Richter, S. Tyukavina, M. Weisse and N. Harris. 2023. The Latest Data Confirms: Forest Fires Are Getting Worse. https://www.wri.org/insights/global-trends-forest-fires. (6 de diciembre de 2023).
Manzo D., L. de L. 2016. Incendios forestales de gran relevancia: algoritmos y sensor MODIS para su detección y monitoreo. In: Moncada M., O. y Á. López L. (Coords.). Geografía de México. Una reflexión espacial contemporánea. Instituto de Geografía de la Universidad Nacional Autónoma de México. Coyoacán, Cd. Mx., Mexico. pp. 334-349. http://www.publicaciones.igg.unam.mx/index.php/ig/catalog/book/105. (12 de mayo de 2024).
Neger, C., J. F. León-Cruz, L. Galicia S. y L. de L. Manzo-Delgado. 2022a. Dinámica espaciotemporal, causas y efectos de los megaincendios forestales en México. Madera y Bosques 28(2):1-21. Doi: 10.21829/myb.2022.2822453. DOI: https://doi.org/10.21829/myb.2022.2822453
Neger, C., L. de L. Manzo D. y L. Galicia S. 2022b. La investigación geográfica de los incendios forestales en México: una perspectiva bibliométrica y territorial. Investigaciones Geográficas 108:e60488. Doi: 10.14350/rig.60488. DOI: https://doi.org/10.14350/rig.60488
Olivares M., L. D. 2020. Regímenes de incendios y sus efectos en suelos forestales de la franja aguacatera. Tesis de Maestría en Ecología Integrativa. Instituto de Investigaciones sobre los Recursos Naturales. Universidad Michoacana de San Nicolás de Hidalgo. Morelia, Mich., México. 142 p.
Pompa-García, M., J. J. Camarero, D. A. Rodríguez-Trejo and D. J. Vega-Nieva. 2018. Drought and spatiotemporal variability of forest fires across Mexico. Chinese Geographical Science 28(1):25-37. Doi: 10.1007/s11769-017-0928-0. DOI: https://doi.org/10.1007/s11769-017-0928-0
Quantum Geographical Information System (QGIS). 2024. QGIS 3.22. Santa Cruz, CA, United States of America. QGIS. https://www.qgis.org/en/site/forusers/download.html. (12 de mayo de 2024).
Rui, H. and H. Beaudoing. 2022. README Document for NASA GLDAS Version 2 Data Products. NASA Goddard Space Flight Center. Greenbelt, MD, United States of America. 34 p. https://hydro1.gesdisc.eosdis.nasa.gov/data/GLDAS/GLDAS_NOAH025_M.2.1/doc/README_GLDAS2.pdf. (4 de diciembre de 2023).
Rzedowski, J. 2006. Vegetación de México. Comisión Nacional para el Conocimiento y Uso de la Biodiversidad (Conabio). Tlalpan, D. F., México. 504 p.
Sentinel Application Platform (Snap). 2024. Copernicus Data Space Ecosystem (Snap v. 8.0). Paris, Par., France. European Space Agency. https://step.esa.int/main/download/snap-download/. (12 de mayo de 2024).
Szpakowski, D. M. and J. L. R. Jensen. 2019. A review of the applications of remote sensing in fire ecology. Remote Sensing 11(22):2638. Doi: 10.3390/rs11222638. DOI: https://doi.org/10.3390/rs11222638
Villar-Hernández, B. de J., S. Pérez-Elizalde, D. A. Rodríguez-Trejo and P. Pérez-Rodríguez. 2022. Spatio-temporal analysis of wildfires occurrence in the Mexican State of Oaxaca. Revista Mexicana de Ciencias Forestales 13(74):120-144. Doi: 10.29298/rmcf.v13i74.1274. DOI: https://doi.org/10.29298/rmcf.v13i74.1274
Zúñiga-Vásquez, J. M., D. Cisneros-González, M. Pompa-García, D. A. Rodríguez-Trejo and G. Pérez-Verdín. 2017. Spatial modeling of forest fires in Mexico: an integration of two data sources. Bosque 38(3):563-574. Doi: 10.4067/S0717-92002017000300014. DOI: https://doi.org/10.4067/S0717-92002017000300014
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