Biomasa aérea y radicular en etapa de brinzal de Abies religiosa (Kunth) Schltdl. & Cham. en Hidalgo
DOI:
https://doi.org/10.29298/rmcf.v16i87.1503Palabras clave:
Área Natural Protegida, biomasa aérea, biomasa radicular, brinzal, oyamel, regeneración natural.Resumen
El desarrollo inicial del bosque es conocido como brinzal. Etapa en la cual, la densidad de regeneración es alta; por lo que la velocidad de acumulación de biomasa es mayor. En este contexto se planteó el objetivo de estimar la capacidad de almacenamiento de biomasa total (aérea-raíz) en árboles en etapa inicial de Abies religiosa en el Parque Nacional El Chico, Hidalgo. Se establecieron cuatro sitios de muestreo de 100 m2 para obtener densidad de población. Se extrajeron con raíz 52 ejemplares menores a 1.5 m de altura y 5 cm de diámetro basal promedio; se utilizó un rociador de mochila de agua a presión con el cual se desprendió el suelo de la raíz; posteriormente, el material vegetal se depositó en una estufa de secado a 80 °C hasta alcanzar peso constante. Los resultados indicaron que los árboles de oyamel en etapa de brinzal formaron el grupo básico (altura de 6 a 65 cm) con 72.6 % de biomasa aérea y 27.4 % de biomasa radicular; otro grupo desarrollado (altura de 68 a 150 cm), con 75.8 y 24.2 % de biomasa aérea y radicular, respectivamente. La biomasa almacenada en el bosque de oyamel en etapa de brinzal fue de 103.6 kg ha-1, con potencial de acumulación de biomasa aérea-raíz en relación 3:1 en claros del dosel, que favorecieron el establecimiento de la regeneración natural. La relación de biomasa radicular, respecto a la biomasa aérea en etapa de brinzal cambia con la edad en los árboles de Abies religiosa.
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Adame, M. F., Cherian, S., Reef, R. & Stewart-Koster, B. (2017). Mangrove root biomass and the uncertainty of belowground carbon estimations. Forest Ecology and Management, 403, 52-60. https://doi.org/10.1016/j.foreco.2017.08.016 DOI: https://doi.org/10.1016/j.foreco.2017.08.016
Addo-Danso, S. D., Prescott, C. E. & Smith, A. R. (2016). Methods for estimating root biomass and production in forest and woodland ecosystem carbon studies: A review. Forest Ecology and Management, 359, 332-351. https://doi.org/10.1016/j.foreco.2015.08.015 DOI: https://doi.org/10.1016/j.foreco.2015.08.015
Aguilar L., J. M. E. (2018). Estructura y diversidad de la vegetación arbórea de un bosque de galería en el estado de Puebla. Revista Mexicana de Ciencias Forestales, 9(47), 230-253. https://doi.org/10.29298/rmcf.v9i47.154 DOI: https://doi.org/10.29298/rmcf.v9i47.154
Albers, A., Collet, P., Benoist, A. & Hélias, A. (2019). Data and non-linear models for the estimation of biomass growth and carbon fixation in managed forests. Data in Brief, 23, Article 103841. https://doi.org/10.1016/j.dib.2019.103841 DOI: https://doi.org/10.1016/j.dib.2019.103841
Avendaño H., D. M., Acosta M., M., Carrillo A., F. y Etchevers B., J. D. (2009). Estimación de biomasa y Carbono en un bosque de Abies religiosa. Revista Fitotecnia Mexicana, 32(3), 233-238. https://www.scielo.org.mx/pdf/rfm/v32n3/v32n3a11.pdf DOI: https://doi.org/10.35196/rfm.2009.3.233-238
Bar-On, Y. M., Phillips, R. & Milo, R. (2018). The biomass distribution on Earth. Proceedings of the National Academy of Sciences, 115(25), 1-6. https://www.researchgate.net/publication/325276009_The_biomass_distribution_on_Earth DOI: https://doi.org/10.1073/pnas.1711842115
Bolte, A. & Villanueva, I. (2006). Interspecific competition impacts on the morphology and distribution of fine roots in European beech (Fagus sylvatica L.) and Norway spruce (Picea abies (L.) Karst.). European Journal of Forest Research, 125, 15-26. https://doi.org/10.1007/s10342-005-0075-5 DOI: https://doi.org/10.1007/s10342-005-0075-5
Brunner, I. & Godbold, D. L. (2007). Tree roots in a changing world. Journal of Forest Research, 12, 78-82. https://doi.org/10.1007/s10310-006-0261-4 DOI: https://doi.org/10.1007/s10310-006-0261-4
Casiano-Domínguez, M., Paz-Pellat, F., Rojo-Martínez, M., Covaleda-Ocon, S. y Aryal, D. R. (2018). El Carbono de la biomasa aérea medido en cronosecuencias: primera estimación en México. Madera y Bosques, 24, Artículo e2401894. https://doi.org/10.21829/myb.2018.2401894 DOI: https://doi.org/10.21829/myb.2018.2401894
Comisión Nacional de Áreas Naturales Protegidas. (2005). Programa de conservación y manejo Parque Nacional El Chico. Comisión Nacional de Áreas Naturales Protegidas. http://centro.paot.org.mx/documentos/ine/chico.pdf
Cortés-Blobaum, H. J., Rodríguez-Laguna, R., Otazo-Sánchez, E. M., Prieto-García, F., Fragoso-López, P. I. y Razo-Zárate, R. (2019). Patrones culturales de uso de leña en la primera área protegida de Latinoamérica, El Chico, México. Revista Iberoamericana de Ciencias, 6(2), 15-26. http://reibci.org/publicados/2019/abr/3400108.pdf
Curt, T. & Prévosto, B. (2003). Root biomass and rooting profile of naturally regenerated beech in mid-elevation Scots pine woodlands. Plant Ecology, 167, 269-282. https://doi.org/10.1023/A:1023904912712 DOI: https://doi.org/10.1023/A:1023904912712
Djomo, A. N., Knohl, A. & Gravenhorst, G. (2011). Estimations of total ecosystem carbon pools distribution and carbon biomass current annual increment of a moist tropical forest. Forest Ecology and Management, 261(8), 1448-1459. https://doi.org/10.1016/j.foreco.2011.01.031 DOI: https://doi.org/10.1016/j.foreco.2011.01.031
Finér, L., Ohashi, M., Noguchi, K. & Hirano, Y. (2011). Factors causing variation in fine root biomass in forest ecosystems. Forest Ecology and Management, 261(2), 265-277. https://doi.org/10.1016/j.foreco.2010.10.016 DOI: https://doi.org/10.1016/j.foreco.2010.10.016
Fonseca G., W., Alice G., F. y Rey B., J. M. (2009). Modelos para estimar la biomasa de especies nativas en plantaciones y bosques secundarios en la zona Caribe de Costa Rica. Bosque, 30(1), 36-47. https://www.scielo.cl/pdf/bosque/v30n1/art06.pdf DOI: https://doi.org/10.4067/S0717-92002009000100006
Fragoso-López, P. I., Rodríguez-Laguna, R., Otazo-Sánchez, E. M., González-Ramírez, C. A., Valdéz-Lazalde, J. R., Cortés-Blobaum, H. J. & Razo-Zárate, R. (2017). Carbon sequestration in protected areas: A case study of an Abies religiosa (H. B. K.) Schlecht. et Cham forest. Forests, 8(11), 429. https://doi.org/10.3390/f8110429 DOI: https://doi.org/10.3390/f8110429
Fu, L., Zeng, W. & Tang, S. (2017). Individual tree biomass models to estimate forest biomass for large spatial regions developed using four pine species in China. Forest Science, 63(3), 241-249. https://doi.org/10.5849/FS-2016-055 DOI: https://doi.org/10.5849/FS-2016-055
González O., H. A., Cortés-Calva, P., Íñiguez D., L. I. y Ortega-Rubio, O. (2014). Las áreas naturales protegidas de México. Investigación y Ciencia de la Universidad Autónoma de Aguascalientes, (60), 7-15. https://www.redalyc.org/pdf/674/67431160002.pdf
Guerra C., J., Gayoso A., J., Schlatter V., J. y Nespolo R., R. (2005). Análisis de la biomasa de raíces en diferentes tipos de bosques. Avances en la evaluación de Pinus radiata en Chile. Bosque, 26(1), 5-21. http://dx.doi.org/10.4067/S0717-92002005000100002 DOI: https://doi.org/10.4067/S0717-92002005000100002
Hammer, Ø., Harper, D. A. T. & Ryan, P. D. (2001). PAST: Paleontological statistics software package for education and data analysis. Palaeontologia electrónica, 4(1), 1-9. https://palaeo-electronica.org/2001_1/past/past.pdf
Hernández R., V., López-Mata, L., Cruz-Rodríguez, J. A. y Luna C., M. (2022). Nicho de regeneración de Abies religiosa (Kunth) Schltdl. & Cham. en el Monte Tláloc, Parque Nacional Iztaccíhuatl-Popocatépetl, México. Botanical Sciences, 100(2), 331-344. https://doi.org/10.17129/botsci.2912 DOI: https://doi.org/10.17129/botsci.2912
Hutchinson, I. D. (1993). Puntos de partida y muestreo diagnóstico para la silvicultura de bosques naturales del trópico húmedo. Centro Agronómico Tropical de Investigación y Enseñanza, CATIE. https://www.google.com.mx/books/edition/Puntos_de_partida_y_muestreo_diagn%C3%B3stic/qRAIjOzSDAwC?hl=es&gbpv=1
Íñiguez D., L. I., Jiménez S., C. L., Sosa R., J. y Ortega-Rubio, A. (2014). Categorías de las áreas naturales protegidas en México y una propuesta para la evaluación de su efectividad. Investigación y Ciencia de la Universidad Autónoma de Aguascalientes, (60), 65-70. https://www.redalyc.org/pdf/674/67431160008.pdf
Krizek, D. T., Carmi, A., Mirecki, R. M., Snyder, F. W. & Bunce, J. A. (1985). Comparative effects of soil moisture stress and restricted root zone volume on morphogenetic and physiological responses of soybean [Glycine max (L.) Merr.]. Journal of Experimental Botany, 36(1), 25-38. https://doi.org/10.1093/jxb/36.1.25 DOI: https://doi.org/10.1093/jxb/36.1.25
Lara-González, R., Sánchez-Velázquez, L. R. & Corral-Aguirre, J. (2009). Regeneration of Abies religiosa in canopy gaps versus understory, Cofre de Perote National Park, México. Agrociencia, 43(7), 739-747. https://www.scielo.org.mx/pdf/agro/v43n7/v43n7a8.pdf
Leifeld, J. & Kögel-Knabner, I. (2005). Soil organic matter fractions as early indicators for carbon stock changes under different land-use? Geoderma, 124(1-2), 143-155. https://doi.org/10.1016/j.geoderma.2004.04.009 DOI: https://doi.org/10.1016/j.geoderma.2004.04.009
Litton, C. M., Raich, J. W. & Ryan, M. G. (2007). Carbon allocation in forest ecosystems. Global Change Biology, 13(10), 2089-2109. https://doi.org/10.1111/j.1365-2486.2007.01420.x DOI: https://doi.org/10.1111/j.1365-2486.2007.01420.x
López-Reyes, L. Y., Domínguez-Domínguez, M., Martínez-Zurimendi, P., Zavala-Cruz, J., Gómez-Guerrero, A. y Posada-Cruz, S. (2016). Carbono almacenado en la biomasa aérea de plantaciones de hule (Hevea brasiliensis Müell. Arg.) de diferentes edades. Madera y Bosques, 22(3), 49-60. https://doi.org/10.21829/myb.2016.2231456 DOI: https://doi.org/10.21829/myb.2016.2231456
Macklon, A. E. S., Mackie-Dawson, L. A., Sim, A., Shand, C. A. & Lilly, A. (1994). Soil P resources, plant growth and rooting characteristics in nutrient poor upland grasslands. Plant and Soil, 163, 257-266. https://doi.org/10.1007/BF00007975 DOI: https://doi.org/10.1007/BF00007975
Oliveira, N., Rodríguez-Soalleiro, R., Pérez-Cruzado, C., Cañellas, I., Sixto, H. & Ceulemans, R. (2018). Above-and below-ground carbon accumulation and biomass allocation in poplar short rotation plantations under Mediterranean conditions. Forest Ecology and Management, 428, 57-65. https://doi.org/10.1016/j.foreco.2018.06.031 DOI: https://doi.org/10.1016/j.foreco.2018.06.031
Peichl, M., Leava, N. A. & Kiely, G. (2012). Above-and belowground ecosystem biomass, carbon and nitrogen allocation in recently afforested grassland and adjacent intensively managed grassland. Plant and Soil, 350(1), 281-296. https://www.researchgate.net/publication/225448541_Above-_and_belowground_ecosystem_biomass_carbon_and_nitrogen_allocation_in_recently_afforested_grassland_and_adjacent_intensively_managed_grassland DOI: https://doi.org/10.1007/s11104-011-0905-9
Pham, M. V., Pham, T. M., Du, Q. V. V., Bui, Q. T., Tran, A. V., Pham H. M. & Nguyen, T. N. (2019). Integrating Sentinel-1A SAR data and GIS to estimate aboveground biomass and carbon accumulation for tropical forest types in Thuan Chau district, Vietnam. Remote Sensing Applications: Society and Environment, 14, 148-157. https://doi.org/10.1016/j.rsase.2019.03.003 DOI: https://doi.org/10.1016/j.rsase.2019.03.003
Razo Z., R., Gordillo M., A. J., Rodríguez L., R., Maycotte M., C. C. y Acevedo S., O. A. (2015). Coeficientes de Carbono para arbustos y herbáceas del bosque de oyamel del Parque Nacional El Chico. Revista Mexicana de Ciencias Forestales, 6(31), 58-67. https://doi.org/10.29298/rmcf.v6i31.195 DOI: https://doi.org/10.29298/rmcf.v6i31.195
Rewald, B. & Leuschner, C. (2009). Belowground competition in a broad-leaved temperate mixed forest: pattern analysis and experiments in a four-species stand. European Journal of Forest Research, 128, 387-398. https://doi.org/10.1007/s10342-009-0276-4 DOI: https://doi.org/10.1007/s10342-009-0276-4
Rodríguez-Laguna, R., Razo-Zárate, R., Fonseca-González, J., Capulín-Grande, J. y Goche-Telles, R. (2015). Regeneración natural post-incendio de Abies religiosa (H. B. K.) Schl. et Cham, en el Parque Nacional “El Chico” Hidalgo. Revista Iberoamericana de Ciencias, 2(2), 11-22. http://www.reibci.org/publicados/2015/marzo/0900104.pdf
Romahn-Hernández, L. F., Rodríguez-Trejo, D. A., Villanueva-Morales, A., Monterroso-Rivas, A. I. y Pérez-Hernández, M. de J. (2020). Rango altitudinal: factor de vigor forestal y determinante en la regeneración natural del oyamel. Revista Entreciencias: Diálogos en la Sociedad del Conocimiento, 8(22), Artículo 10. https://doi.org/10.22201/enesl.20078064e.2020.22.72751 DOI: https://doi.org/10.22201/enesl.20078064e.2020.22.72751
Ronquillo-Gorgúa, N., Razo-Zárate, R., Rodríguez-Laguna, R., Acevedo-Sandoval, O. A., Hernández-Ortiz, J. & Manzur-Chávez, N. (2022). Carbon storage during the development stages of Pinus patula Schiede ex Schltdl. & Cham. in the Sierra Alta of Hidalgo. Revista Chapingo Serie Ciencias Forestales y del Ambiente, 28(3), 483-497. https://doi.org/10.5154/r.rchscfa.2022.02.009 DOI: https://doi.org/10.5154/r.rchscfa.2022.02.009
Schuler, J., Bragg, D. C. & McElligott, K. (2017). Biomass estimates of small diameter planted and natural-origin loblolly pines show major departures from the national biomass estimator equations. Forest Science, 63(3), 319-330. https://doi.org/10.5849/FS-2016-047 DOI: https://doi.org/10.5849/FS-2016-047
Sochacki, S. J., Ritson, P., Brand, B., Harper, R. J. and Dell, B. (2017). Accuracy of tree root biomass sampling methodologies for carbon mitigation projects. Ecological Engineering, 98, 264-274. https://doi.org/10.1016/j.ecoleng.2016.11.004 DOI: https://doi.org/10.1016/j.ecoleng.2016.11.004
StatSoft Inc. (2011). STATISTICA (data analysis software system). Versión 10. www.statsoft.com
van Noordwijk, M. & de Willigen, P. (1987). Agricultural concepts of roots: from morphogenetic to functional equilibrium between root and shoot growth. Netherlands Journal of Agricultural Science, 35(4), 487-496. https://doi.org/10.18174/njas.v35i4.16707 DOI: https://doi.org/10.18174/njas.v35i4.16707
Xia, M, Valverde-Barrantes, O. J., Suseela, V., Blackwood, C. B. & Tharayil, N. (2022). Characterizing natural variability of lignin abundance and composition in fine roots across temperate trees: a comparison of analytical methods. New Phytologist, 236(6), 2358-2373. https://doi.org/10.1111/nph.18515 DOI: https://doi.org/10.1111/nph.18515
Zar, J. H. (2010). Biostatistical analysis. Prentice Hall. https://books.google.com.mx/books/about/Biostatistical_Analysis.html?id=LCRFAQAAIAAJ&redir_esc=y
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