Estructura y caracterización de rodales de Pinus hartwegii Lindl. en el Parque Nacional Pico de Orizaba
DOI:
https://doi.org/10.29298/rmcf.v15i83.1433Palabras clave:
Estructura de rodales, Topografía, Distribución dimétrica, Parque Nacional Pico de Orizaba, Pinus hartwegii, VANTResumen
El Pico de Orizaba, es un área natural protegida cubierta por bosques de Pinus hartwegii Lindl., sometidos a presiones naturales y antropogénicas. El objetivo del presente estudio fue comparar los parámetros dasométricos de ocho rodales con cuatro exposiciones (N, S, E y O) y dos elevaciones (3700 y 3900 m). Se ubicaron áreas con cobertura representativa y se establecieron tres sitios de dimensiones fijas de 1000 m2 por cada combinación de Exposición-Elevación. La toma de información se complementó con imágenes de un vehículo aéreo no tripulado (VANT). Se encontró mayor densidad de arbolado (593 árboles ha-1) en la combinación E-3700 y la mínima en la zona O-3900 (113 árboles ha-1). La mayor área basal (35.2 m2 ha-1) y mínima (11.9 m2 ha-1) se encontraron en las combinaciones E-3700 y S-3900, respectivamente. El área basal y volumen disminuyeron con la elevación. La estructura horizontal mostró mayor número de individuos en categorías diamétricas bajas (10 – 40 cm) y para la estructura vertical un mayor número en las categorías de 25 a 30 m de altura. La prueba de Kruskal-Wallis mostró diferencias estadísticamente significativas entre las ocho combinaciones para las variables diámetro (DN), altura total (AT) y volumen (VOL). La disminución más notoria de parámetros dasométricos, ocurrió en elevaciones de 3900 m con exposición Sur, lo que indica que, son áreas menos favorables para el crecimiento del arbolado. Las exposiciones con más mayores parámetro dasométricos y mayor potencial de crecimiento fueron al Este y Norte.
Descargas
Citas
Alfaro-Ramírez, F. U., J. E. Ramírez-Albores, J. J. Vargas-Hernández, S. Franco-Maass and M. Pérez-Suárez. 2020. Potential reduction of Hartweg´s Pine (Pinus hartwegii Lindl.) geographic distribution. PLOS ONE 15(2):e0229178. Doi: 10.1371/journal.pone.0229178. DOI: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0229178
Alfaro-Ramírez, F. U., J. T. Arredondo-Moreno, M. Pérez-Suárez and Á. R. Endara-Agramont. 2017. Pinus hartwegii Lindl. treeline ecotone: structure and altitudinal limits at Nevado de Toluca, Mexico. Revista Chapingo Serie Ciencias Forestales y del Ambiente 23(2):261-273. Doi: 10.5154/r.rchscfa.2016.10.055. DOI: https://doi.org/10.5154/r.rchscfa.2016.10.055
Allen, M. R., M. Babiker, Y. Chen, H. de Conink, … y K. Zickfeld. 2019. Resumen para responsables de políticas. In: Masson-Delmotte, V., H. O. Pörtner, J. Skea, A. Pirani, … y T. Waterfield (Edits.). Calentamiento global de 1,5 °C. Informe especial del IPCC sobre los impactos del calentamiento global de 1,5 ºC con respecto a los niveles preindustriales y las trayectorias correspondientes que deberían seguir las emisiones mundiales de gases de efecto invernadero, en el contexto del reforzamiento de la respuesta mundial a la amenaza del cambio climático, el desarrollo sostenible y los esfuerzos por erradicar la pobreza. Resumen para responsables de políticas: resumen técnico: preguntas frecuentes. Grupo Intergubernamental de Expertos sobre el Cambio Climático (IPCC). Ginebra, GE, Suiza. pp. 3-26. https://www.ipcc.ch/site/assets/uploads/sites/2/2019/09/IPCC-Special-Report-1.5-SPM_es.pdf. (23 de noviembre del 2022).
Astudillo-Sánchez, C. C., J. Villanueva-Díaz, A. R. Endara-Agramont, G. E. Nava-Bernal y M. Á. Gómez-Albores. 2017. Influencia climática en el reclutamiento de Pinus hartwegii Lindl. del ecotono bosque-pastizal alpino en Monte Tláloc, México. Agrociencia 51(1):105-118. https://www.scielo.org.mx/pdf/agro/v51n1/1405-3195-agro-51-01-00105-en.pdf. (17 de noviembre de 2022).
Blue Marble Geographics. 2017. Global Mapper (19.0.0). Maine, ME, United States of America. Blue Marble Geographics. (16 de julio de 2022).
Buendía-Rodríguez, E., E. Alanís-Rodríguez, O. A. Aguirre-Calderón, E. J. Treviño-Garza, E. Flores-Ayala y F. Carrillo-Anzures. 2018. Efecto de la exclusión de un área natural protegida en la composición y estructura arbórea. Revista Mexicana de Ciencias Agrícolas 9(5):981-992. Doi: 10.29312/remexca.v9i5.1506. DOI: https://doi.org/10.29312/remexca.v9i5.1506
Carreto, F., S. Menchaca y K. Sieron. 2018. Diagnóstico de las actividades turísticas que se realizan en el Parque Nacional Pico de Orizaba, Veracruz. UVserva (6):24-32. Doi: 10.25009/uvs.v0i6.2579. DOI: https://doi.org/10.25009/uvserva.v0i6.2579
Castañeda R., M. F., A. R. Endara A., M. de L. Villers R. y E. G. Nava B. 2015. Evaluación forestal y de combustibles en bosques de Pinus hartwegii en el Estado de México según densidades de cobertura y vulnerabilidad a incendios. Madera y Bosques 21(2):45-58. Doi: 10.21829/myb.2015.212444. DOI: https://doi.org/10.21829/myb.2015.212444
Cavieres, L. A. y F. I. Piper. 2004. Determinantes ecofisiológicos del límite altitudinal de los árboles. In: Marino C., H. (Edit.). Fisiología ecológica en plantas. Mecanismos y respuestas a estrés en los ecosistemas. Ediciones Universitarias Valparaiso. Valparaíso, VAP, Chile. pp. 221-234.
Chávez-Aguilar, G., G. V. Campos-Ángeles y M. Pérez-Suárez. 2022. Estructura y composición del bosque de Pinus hartwegii Lindl. en su distribución altitudinal en el Nevado de Toluca. Revista Mexicana de Ciencias Forestales 13(74):54-76. Doi: 10.29298/rmcf.v13i74.1257. DOI: https://doi.org/10.29298/rmcf.v13i74.1257
Comisión Nacional de Áreas Naturales Protegidas (Conanp). 2023. Pico de Orizaba. https://simec.conanp.gob.mx/ficha.php?anp=106®=5. (3 de agosto de 2023).
Comisión Nacional Forestal (Conafor). 2020. Datos del Inventario. Principales indicadores forestales (Ciclo 2015-2020). https://snmf.cnf.gob.mx/principaleindicadoresforestalesciclo-2015-2020/. (15 de febrero de 2023).
Correa-Díaz, A., A. Gómez-Guerrero and E. Velasco-Bautista. 2021. A close up of daily temperature and moisture in two Mexican high-elevation forests. Madera y Bosques 27(3):e2732206. Doi: 10.21829/myb.2021.2732206. DOI: https://doi.org/10.21829/myb.2021.2732206
Correa Díaz, A., J. Villanueva Díaz, A. Gómez-Guerrero, H. Martínez Bautista, … and L. C. R. Silva. 2023. A comprehensive resilience assessment of Mexican tree species and their relationship with drought events over the last century. Global Change Biology 29(13):3652-3666. Doi: 10.1111/gcb.16705. DOI: https://doi.org/10.1111/gcb.16705
Correa Díaz, A., L. C. R. Silva, W. R. Horwath, A. Gómez-Guerrero, … and A. Velázquez Martínez. 2020. From trees to ecosystems: Spatiotemporal scaling of climatic impacts on montane landscapes using dendrochronological, isotopic, and remotely sensed data. Global Biogeochemical Cycles 34(3):e2019GB006325. Doi: 10.1029/2019GB006325. DOI: https://doi.org/10.1029/2019GB006325
Correa-Díaz, A., L. C. R. Silva, W. R. Horwath, A. Gómez-Guerrero, … and J. Suárez-Espinoza. 2019. Linking remote sensing and dendrochronology to quantify climate-induced shifts in high-elevation forests over space and time. Journal of Geophysical Research: Biogeosciences 124(1):166-183. Doi: 10.1029/2018JG004687. DOI: https://doi.org/10.1029/2018JG004687
Dainelli, R., P. Toscano, S. F. Di Gennaro and A. Matese. 2021. Recent advances in Unmanned Aerial Vehicles forest remote sensing—A systematic review. Part II: Research applications. Forests 12(4):397. Doi: 10.3390/f12040397. DOI: https://doi.org/10.3390/f12040397
Dunn, O. J. 1961. Multiple comparisons among means. Journal of the American Statistical Association 56(293):52-64. Doi: 10.1080/01621459.1961.10482090. DOI: https://doi.org/10.1080/01621459.1961.10482090
Farjon, A. and D. Filer. 2013. An atlas of the world’s conifers: An analysis of their distribution, biogeography, diversity and conservation status. Brill. Boston, MA, United States of America. 524 p. DOI: https://doi.org/10.1163/9789004211810
Fischer, R., N. Knapp, F. Bohn, H. H. Shugart and A. Huth. 2019. The relevance of forest structure for biomass and productivity in temperate forests: New perspectives for remote sensing. Surveys in Geophysics 40(4):709-734. Doi: 10.1007/s10712-019-09519-x. DOI: https://doi.org/10.1007/s10712-019-09519-x
Gómez-Guerrero, A., A. Correa-Díaz y L. U. Castruita-Esparza. 2021. Cambio climático y dinámica de los ecosistemas forestales. Revista Fitotecnia Mexicana 44(4):673-682. Doi: 10.35196/rfm.2021.4.673. DOI: https://doi.org/10.35196/rfm.2021.4.673
Hernández R., G., S. Díaz A. y M. Díaz I. 2021. Programa de sensibilización sobre los bienes y servicios ecosistémicos. Cooperativismo y Desarrollo 9(2):593-615. http://scielo.sld.cu/pdf/cod/v9n2/2310-340X-cod-9-02-593.pdf. (4 de abril de 2023).
Instituto Nacional de Estadística y Geografía (INEGI). 2014. Conjunto de datos vectoriales edafológico, escala 1:250 000 Serie II. (Continuo Nacional). INEGI. http://geoportal.conabio.gob.mx/metadatos/doc/html/eda250s2gw.html. (6 de febrero de 2023).
Kruskal, W. H. and W. A. Wallis. 1952. Use of ranks in one-criterion variance analysis. Journal of the American Statistical Association 47(260):583-621. Doi: 10.2307/2280779. DOI: https://doi.org/10.1080/01621459.1952.10483441
Manzanilla-Quiñones, U., C. A. Martínez-Adriano and Ó. A. Aguirre-Calderón. 2019. Historical and current spatial modeling of the sacred fir (Abies religiosa [Kunth] Schltdl. & Cham.) in the Trans-Mexican Volcanic Belt. Revista Chapingo Serie Ciencias Forestales y del Ambiente 25(2):201-217. Doi: 10.5154/r.rchscfa.2018.10.076. DOI: https://doi.org/10.5154/r.rchscfa.2018.10.076
Marín, L. E., O. Escolero-Fuentes and A. Trinidad-Santos. 2002. Physical geography, hydrogeology, and forest soils of the basin of Mexico. In: Fenn, M. E., L. I. Bauer y T. Hernández-Tejeda (Edits.). Urban air pollution and forests. Resources at Risk in the Mexico City air basin. Springer. New York, NY, United States of America. pp. 44-67. DOI: https://doi.org/10.1007/978-0-387-22520-3_3
Morgado-González, G., A. Gómez-Guerrero, J. Villanueva-Díaz, T. Terrazas, C. Ramírez-Herrera y P. Hernández de la Rosa. 2019. Densidad de la madera de Pinus hartwegii Lind. en dos niveles altitudinales y de exposición. Agrociencia 53(4):645-660. https://www.agrociencia-colpos.org/index.php/agrociencia/article/view/1834. (6 de febrero de 2023).
Narave F., H. y K. Taylor. 1997. Pinaceae. Flora de Veracruz. Instituto de Ecología, A. C. Xalapa, Ver., México. 53 p.
Návar-Cháidez, J. de J. y S. González-Elizondo. 2009. Diversidad, estructura y productividad de bosques templados de Durango, México. Polibotánica (27):71-87. https://www.encb.ipn.mx/assets/files/encb/docs/polibotanica/revistas/pb27/dura.pdf. (14 de mayo de 2023).
Núñez, J. M., A. Penella S., R. Perez-Gil R., I. Costes M., J. A. Gallardo-Cruz y D. A. Perez De la M. 2022. Presencia de la tecnología de Vehículos Aéreos No Tripulados en los dominios de investigación en ciencias de la sustentabilidad. Interciencia 47(6):232-239. https://www.interciencia.net/wp-content/uploads/2022/07/04_6839_Com_Nunez_v47n6_8.pdf. (1 de mayo de 2023).
Obieta, M. C. y J. Sarukhán. 1981. Estructura y composición de la vegetación herbácea de un bosque uniespecífico de Pinus hartwegii I. Estructura y composición florística. Boletín de la Sociedad Botánica de México (41):75-125. Doi: 10.17129/botsci.1249. DOI: https://doi.org/10.17129/botsci.1249
R Core Team. 2018. R: A language and environment for statistical computing (3.5.1). Vienna, W, Austria. R Foundation for Statistical Computing. https://www.R-project.org/. (14 de mayo de 2023).
Rojas-García, F., A. Gómez-Guerrero, Á. R. Endara-Agramont, G. Gutiérrez G., … y B. H. J. de Jong. 2022. Efecto de una corta de saneamiento sobre el crecimiento radial del bosque de Pinus hartwegii. Madera y Bosques 28(2):e2822402. Doi: 10.21829/myb.2022.2822402. DOI: https://doi.org/10.21829/myb.2022.2822402
Runkle, J. R. 1992. Guidelines and sample protocol for sampling forest gaps. United States Department of Agriculture, Forest Service, Pacific Northwest Research Station. Portland, OR, United States of America. 44 p. DOI: https://doi.org/10.2737/PNW-GTR-283
Sánchez-González, A., L. López-Mata y D. Granados-Sánchez. 2005. Semejanza florística entre los bosques de Abies religiosa (H. B. K.) Cham. & Schltdl. de la Faja Volcánica Transmexicana. Investigaciones Geográficas Boletín del Instituto de Geografía 56:62-76. http://www.investigacionesgeograficas.unam.mx/index.php/rig/article/view/30097/27974. (20 de mayo de 2023). DOI: https://doi.org/10.14350/rig.30097
Schlesinger, W. H. and E. S. Bernhardt. 2020. Biogeochemistry: an analysis of global change. Academic Press. San Diego, CA, United States of America. 762 p.
Secretaría de Medio Ambiente y Recursos Naturales (Semarnat). 2015. Acuerdo por el que se da a conocer el Resumen del Programa de Manejo del Parque Nacional Pico de Orizaba. Diario Oficial de la Federación, Segunda Sección, 9 de julio del 2015. Ciudad de México, México. 28 p. https://www.conanp.gob.mx/programademanejo/resumenes/ResumenPicoDeOrizaba.pdf. (24 de marzo de 2023).
Semyonov, D. 2021. Agisoft Metashape 1.8.0 pre-release. St. Petersburg, SPE, Russia. Agisoft. https://www.agisoft.com/forum/index.php?topic=13736.0. (10 de septiembre de 2022).
Sieron, K., B. P. Weissling, M. A. Morales M., F. Córdoba M. and S. Teran. 2021. Hydrometeorologic and geologic hazards at Pico de Orizaba volcano, Mexico. In: Swinford, B. and A. Abubakar (Comps.). First International Meeting for Applied Geoscience & Energy. Society of Exploration Geophysicists (SEG). Denver, CO, United States of America. pp. 3073-3076. DOI: https://doi.org/10.1190/segam2021-3594144.1
Silva-García, J. E., O. A. Aguirre-Calderón, E. Alanís-Rodríguez, E. Jurado-Ybarra, … y J. J. Corral Rivas. 2022. Influencia de la altitud y exposición en la estructura y composición de un bosque templado en Durango. Revista Mexicana de Ciencias Forestales 13(70):64-84. Doi: 10.29298/rmcf.v13i70.1163. DOI: https://doi.org/10.29298/rmcf.v13i70.1163
Sistema Biométrico Forestal para el manejo de los bosques de México (Sibifor). 2022. Ecuación: 4051. Universidad Juárez del estado de Durango (UJED), Comisión Nacional Forestal (Conafor) y Consejo Nacional de Ciencias y Tecnologías (Conacyt). http://fcfposgrado.ujed.mx/sibifor/inicio/. (17 de noviembre de 2022).
Zepeda B., E. M. y M. Villarreal D. 1987. Guía de densidad para Pinus hartwegii Lindl. de Zoquiapan, México. Universidad Autónoma Chapingo. Texcoco de Mora, Edo. Méx., México. 72 p.
Descargas
Publicado
Cómo citar
Número
Sección
Licencia
Derechos de autor 2024 Revista Mexicana de Ciencias Forestales
Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución-NoComercial 4.0.
Los autores que publiquen en la Revista Mexicana de Ciencias Forestales aceptan las siguientes condiciones:
De acuerdo con la legislación de derechos de autor, la Revista Mexicana de Ciencias Forestales reconoce y respeta el derecho moral de los autores, así como la titularidad del derecho patrimonial, el cual será cedido a la revista para su difusión en acceso abierto.
Todos los textos publicados por la Revista Mexicana de Ciencias Forestales –sin excepción– se distribuyen amparados bajo la licenciaCreative Commons 4.0 Atribución-No Comercial (CC BY-NC 4.0 Internacional), que permite a terceros utilizar lo publicado siempre que mencionen la autoría del trabajo y a la primera publicación en esta revista. (no permite el uso comercial)
Los autores pueden realizar otros acuerdos contractuales independientes y adicionales para la distribución no exclusiva de la versión del artículo publicado en la Revista Mexicana de Ciencias Forestales (por ejemplo, incluirlo en un repositorio institucional o darlo a conocer en otros medios en papel o electrónicos) siempre que indique clara y explícitamente que el trabajo se publicó por primera vez en la Revista Mexicana de Ciencias Forestales.
Para todo lo anterior, los autores deben remitir el formato de carta-cesión de la propiedad de los derechos de la primera publicación debidamente requisitado y firmado por los autores/as. Este formato debe ser remitido en archivo PDF al correo: editorial.forestal@inifap.gob.mx
Esta obra está bajo una licencia de Creative Commons Reconocimiento-No Comercial 4.0 Internacional.
