Distribución natural de Taxodium huegelii C. Lawson en el estado de Hidalgo

Autores/as

  • Rafael Canales-Perez Área Académica de Ciencias Agrícolas y Forestales, Instituto de Ciencias Agropecuarias, Universidad Autónoma del Estado de Hidalgo
  • Sergio Hernández-León Instituto de Ciencias Agropecuarias, Universidad Autónoma del Estado de Hidalgo
  • Abraham Palacios-Romero Tecnologico de Monterrey, Escuela de Ingeniería y Ciencias
  • Adriana Hernández Lazcano Institución de adscripción: Área Académica de Ciencias Agrícolas y Forestales, Instituto de Ciencias Agropecuarias, Universidad Autónoma del Estado de Hidalgo
  • Rodrigo Rodríguez-Laguna Institución de adscripción: Área Académica de Ciencias Agrícolas y Forestales, Instituto de Ciencias Agropecuarias, Universidad Autónoma del Estado de Hidalgo
  • Alfonso Suárez-Islas Área Académica de Ciencias Agrícolas y Forestales, Instituto de Ciencias Agropecuarias, Universidad Autónoma del Estado de Hidalgo
  • José González-Ávalos Área Académica de Ciencias Agrícolas y Forestales, Instituto de Ciencias Agropecuarias, Universidad Autónoma del Estado de Hidalgo
  • Oscar Arce-Cervantes Área Académica de Ciencias Agrícolas y Forestales, Instituto de Ciencias Agropecuarias, Universidad Autónoma del Estado de Hidalgo

DOI:

https://doi.org/10.29298/rmcf.v13i72.1224

Palabras clave:

Ahuehuete, Árbol de Tule, distribución potencial, distribución conocida, vegetación riparia, Taxodium mucronatum Ten.

Resumen

Taxodium huegelii (sinónimo: Taxodium mucronatum) es un árbol que habita en bosques de galería; sus nombres comunes son ahuehuete, árbol de Tule, ciprés de Montezuma o sabino. El objetivo de esta investigación fue generar mapas de distribución actual y potencial para la especie en el estado de Hidalgo. Para elaborarlos se emplearon 56 registros, obtenidos de colectas en campo y una búsqueda en bases de datos. Los registros se analizaron previamente para evitar errores de procedencia y datos repetidos. El mapa de distribución documentada se generó con ArcGIS® versión 10.3 y el mapa de distribución potencial mediante Maxent versión 3.4.1. Las provincias biogeográficas Altiplano Sur (Zacatecano-Potosino), Sierra Madre Oriental y el Golfo de México fueron las únicas que tuvieron registros de presencia, los cuales se localizaron en 23 de los 84 municipios de Hidalgo; sin embargo, de acuerdo con los resultados, existe 46 % de idoneidad para que la especie se distribuya en 63 municipios del estado. El modelo de distribución potencial es satisfactorio, ya que tiene una predicción de 92 %. La distribución de T. huegelii se favorece en zonas donde la temperatura mínima del mes más frío no es menor a 3 °C, y en lugares con un intervalo de precipitación de 100 a 500 mm. Los mapas de distribución real y potencial generados constituyen la base para futuras investigaciones sobre este taxon emblemático de México.

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Citas

Austin, P. C. and J. V. Tu. 2004. Automated variable selection methods for logistic regression produced unstable models for predicting acute myocardial infarction mortality. Journal of Clinical Epidemiology 57(11):1138-1146. Doi: 10.1016/j.jclinepi.2004.04.003. DOI: https://doi.org/10.1016/j.jclinepi.2004.04.003

Ramírez A., A., L. J. Sánchez R. y A. García M. 2017. Por un Tula mejor y más limpio. Centro Educativo Cruz Azul. Tula, Hidalgo, México. 13 p. http://vinculacion.dgire.unam.mx/vinculacion-1/Memoria-Congreso-2017/trabajos-ciencias-biologicas/medio-ambiente/23.pdf. (17 de noviembre de 2021).

Badii, M. H., A. Guillen, C. E. Rodríguez, O. Lugo, J. Aguilar y M. Acuña. 2015. Pérdida de Biodiversidad: Causas y Efectos. Revista Daena: International Journal of Good Conscience 10(2):156-174. https://agua.org.mx/wp-content/uploads/2019/05/biodiversidad.pdf. (17 de noviembre de 2021).

Busby, J. R. 1991. Bioclim, a bioclimate analysis and prediction system. In: Margules, C. R. and M. P. Austin (eds.). Nature conservation: cost effective biological surveys and data analysis. Commonwealth Scientific and Industrial Research Organisation (CSIRO). Canberra, Commonwealth of Australia. pp. 64-68.

Campos-Ángeles, G. V., J. J. Vargas-Hernández, C. Trejo-López, J. López-Upton y J. Velázquez-Mendoza. 2005. Variación estacional del potencial hídrico, tasa de fotosíntesis y conductancia estomática en el árbol del tule. Terra Latinoamericana 23(4):515-522. https://www.redalyc.org/pdf/573/57311146010.pdf. (2 de diciembre de 2020).

Carranza-González, E. 1992. Familia Taxodiaceae. Flora Del Bajío y de Regiones Adyacentes. Fascículo, 4. Instituto de Ecología, A. C. Centro Regional del Bajío. Pátzcuaro, Mich., México. 12 p. Doi: 10.21829/fb.131.1992.4. DOI: https://doi.org/10.21829/fb.206.1993.21

Ceccon, E. 2003. Los bosques ribereños y la restauración y conservación de las cuencas hidrográficas. Ciencia 72:46-53. http://revistas.unam.mx/index.php/cns/article/viewFile/11921/11243. (6 de agosto de 2020).

Cobos, M. E., L. Jiménez, C. Nuñez-Penichet, D. Romero-Alvarez and M. Simòes. 2018. Sample data and training modules for cleaning biodiversity information. Biodiversity Informatics 13:49-50. Doi: 10.17161/bi.v13i0.7600. DOI: https://doi.org/10.17161/bi.v13i0.7600

Comisión Nacional Forestal (Conafor) y Comisión Nacional para el Conocimiento y Uso de la Biodiversidad (Conabio). 2019. Paquetes tecnológicos Taxodium mucronatum Ten. Ciudad de México, México. http://www.conafor.gob.mx:8080/documentos/docs/13/1011Taxodium%20mucronatum.pdf. (6 de agosto de 2020).

Comisión Nacional para el Conocimiento y Uso de la Biodiversidad (Conabio). 2020a. Enciclovida (en línea). www.enciclovida.mx/. (6 de agosto de 2020).

Comisión Nacional para el Conocimiento y Uso de la Biodiversidad (Conabio). 2020b. REMIB Red mundial de información sobre biodiversidad (en línea). http://www.conabio.gob.mx/remib/doctos/remib_esp.html. (6 de agosto de 2020).

Correa-Díaz, A., A. Gómez-Guerrero, J. Villanueva-Díaz, L. U. Castruita-Esparza, T. Martínez-Trinidad y R. Cervantes-Martínez. 2014. Análisis dendroclimático de ahuehuete (Taxodium mucronatum Ten.) en el centro de México. Agrociencia 48(5): 537-551. https://agrociencia-colpos.mx/index.php/agrociencia/article/view/1101/1101. (14 de noviembre de 2021).

Cortés-Arroyo, A. R., A. M. Domínguez-Ramírez, M. Gómez-Hernández, J. R. Medina L., M. Hurtado y de la Peña and F. J. Lopez-Muñoz. 2011. Antispasmodic and bronchodilator activities of Taxodium mucronatum Ten. leaf extract. African Journal of Biotechnology 10(1):54-64. Doi: 10.5897/AJB10.1018.

Cortés B., E. N., J. Villanueva D., J. Estrada Á., C. Nieto de Pascual P., V. Guerra de la C. y O. Vázquez C. 2010. Utilización de Taxodium mucronatum Ten. para determinar la variación estacional de la precipitación en Guanajuato. Revista Mexicana de Ciencias Forestales 1(1):113–121. Doi: 10.29298/rmcf.v1i1.659. DOI: https://doi.org/10.29298/rmcf.v1i1.659

De la Cruz, S., E. Rodríguez, H. N. Dávalos and A. Astudillo-Vázquez. 2012. Acute toxicity and decreased peristalsis in mice caused by Taxodium mucronatum and Acacia farnesiana extracts. Revista Latinoamericana de Química 40(1):19–25. http://www.scielo.org.mx/pdf/rlq/v40n1/v40n1a3.pdf. (17 de noviembre de 2021).

Eckenwalder, J. E. 2009. Conifers of the world: the complete reference. Timber Press. Portland, OR, USA. 720 p.

Elith, J., C. H. Graham, R. P. Anderson, M. Dudík, … and N. E. Zimmermann. 2006. Novel methods improve prediction of species distributions from occurrence data. Ecography 29(2):129-151. Doi: 10.1111/j.2006.0906-7590.04596.x. DOI: https://doi.org/10.1111/j.2006.0906-7590.04596.x

Enríquez-Peña, E. G. y H. Suzán-Azpiri. 2011. Estructura poblacional de Taxodium mucronatum en condiciones contrastantes de perturbación en el estado de Querétaro, México. Revista Mexicana de Biodiversidad 82(1):153–167. Doi: 10.22201/ib.20078706e.2011.1.380. DOI: https://doi.org/10.22201/ib.20078706e.2011.1.380

Environmental Systems Research Institute (ESRI) Inc. 2016. ArcGIS (Version 10.3.1.). ESRI, Inc. Redlands, CA, USA. https://support.esri.com/es/products/desktop/arcgis-desktop/arcmap/10-3-1. (17 de noviembre de 2021).

Farjon, A. 2017. A Handbook of the World’s Conifers. Revised and Updated Edition. Brill Academic Publisher. Leiden, Netherlands and Boston, USA. 1112 p.

Farr, T. G., P. A. Rosen, E. Caro, R. Crippen, … and D. Alsdorf. 2007. The shuttle radar topography mission. Reviews of Geophysics 45(2):1-33. Doi: 10.1029/2005RG000183. DOI: https://doi.org/10.1029/2005RG000183

Fick, S. E. and R. J. Hijmans. 2017. WorldClim 2: new 1‐km spatial resolution climate surfaces for global land areas. International Journal of Climatology 37(12):4302-4315. Doi: 10.1002/joc.5086. DOI: https://doi.org/10.1002/joc.5086

Fritts, H. C. 1976. Tree rings and climate. Academic Press. New York, NY, USA. 567 p.

Gecy, J. L. and M. V. Wilson. 1990. Initial establishment of riparian vegetation after disturbance by debris flows in Oregon. The American Midland Naturalist 123(2):282-291. Doi: 10.2307/2426556. DOI: https://doi.org/10.2307/2426556

Global Biodiversity Information Facility (GBIF). 2020. GBIF Home Page. https://www.gbif.org. (5 de agosto de 2020).

Guisan, A. and N. E. Zimmermann. 2000. Predictive habitat distribution models in ecology. Ecological Modelling 135(2-3):147-186. Doi: 10.1016/S0304-3800(00)00354-9. DOI: https://doi.org/10.1016/S0304-3800(00)00354-9

Guisan, A. and W. Thuiller. 2005. Predicting species distribution: offering more than simple habitat models. Ecology Letters 8(9):993–1009. Doi: 10.1111/j.1461-0248.2005.00792.x. DOI: https://doi.org/10.1111/j.1461-0248.2005.00792.x

Hernández, P. A., C. H. Graham, L. L. Master and D. L. Albert. 2006. The effect of sample size and species characteristics on performance of different species distribution modeling methods. Ecography 29(5):773–785. Doi: 10.1111/j.0906-7590.2006.04700.x. DOI: https://doi.org/10.1111/j.0906-7590.2006.04700.x

Hutchinson, G. E. 1944. Limnological studies in Connecticut. VII. A critical examination of the supposed relationship between phytoplankton periodicity and chemical changes in lake waters. Ecology 25(1):3-26. Doi: 10.2307/1930759. DOI: https://doi.org/10.2307/1930759

Instituto Nacional de Estadística, Geografía e Informática (INEGI). 2016. Marco Geoestadístico Nacional. https://www.inegi.org.mx/temas/mg/ (14 de noviembre de 2021).

Instituto Nacional de Estadística y Geografía (Inegi). 2017. Anuario estadístico y geográfico de Hidalgo 2017. INEGI. Aguascalientes, Ags., México. 674 p.

International Union for Conservation of Nature (IUCN). 2021. The IUCN Red List of Threatened Species. (Version 2021-1). https://www.iucnredlist.org. (27 de mayo de 2021).

Kozlowski, T. T. 1985. Soil aeration, flooding, and tree growth. Journal of Arboriculture 11(3):85-96. Doi: 10.1080/02827588609382405. DOI: https://doi.org/10.1080/02827588609382405

Kozlowski, T. T. y S. G. Pallardy. 1997. Growth control in woody plants. Academic Press. San Diego, CA, USA. 641 p.

Kumar, S. and T. J. Stohlgren. 2009. Maxent modeling for predicting suitable habitat for threatened and endangered tree Canacomyrica monticola in New Caledonia. Journal of Ecology and Natural Environment 1(4):94–98. Doi: 10.5897/JENE.9000071.

Little, E. L. 1971. Atlas of United States Trees, vol. 1: Conifers and Important Hardwoods. Series: Miscellaneous Publication 1146. US Department of Agriculture, Forest Service. Washington, DC, USA. 200 p.

Luján-Hidalgo, M. C., F. A. Gutiérrez-Miceli, L. M. C. Ventura-Canseco, L. Dendooven, … y M. Abud-Archila. 2012. Composición química y actividad antimicrobiana de los aceites esenciales de hojas de Bursera graveolens y Taxodium mucronatum de Chiapas, México. Gayana Botanica 69(número especial):7–14. http://www2.udec.cl/~gvalencia/pdf/GB2012_69_ne_Lujan-Hidalgo_etal.pdf. (17 de noviembre de 2021).

Luque, E. 1921. Voto razonado para elegir el árbol nacional. Sociedad Forestal Mexicana. Revista México Forestal 1(9-10):3.

Martínez G., L. y A. Chacalo H. 1994. Los árboles de la Ciudad de México. Universidad Autónoma de México Unidad Azcapotzalco. México, D. F., México. 351 p.

Martínez, M. 1963. Las pináceas mexicanas. Instituto de Biología y Universidad Nacional Autónoma de México. México, D. F., México. 400 p.

Martínez-Meyer, E., J. E. Sosa-Escalante y F. Álvarez. 2014. El estudio de la biodiversidad en México: ¿una ruta con dirección? Revista Mexicana de Biodiversidad 85:1–9. Doi: 10.7550/rmb.43248. DOI: https://doi.org/10.7550/rmb.43248

Martínez-Sifuentes, A. R., J. Villanueva-Díaz, E. Crisantos de la Rosa and D. W. Stahle. 2021. Current and future spatial modeling of habitat suitability of the Mexican baldcypress (Taxodium mucronatum Ten.): a proposal for conservation in Mexico. Botanical Sciences 99(4):752-770. Doi: 10.17129/botsci.2772. DOI: https://doi.org/10.17129/botsci.2772

Mora-Córdova, C. P. 2012. Manejo in vitro y caracterización molecular de ahuehuete (Taxodium mucronatum Ten.). Tesis de Maestría en Ciencias en Horticultura. Departamento de Fitotecnia, Universidad Autónoma de Chapingo. Texcoco, Edo. Méx. México. 208 p.

Naiman, R. J. and H. Décamps. 1997. The ecology of interfaces: riparian zones. Annual Review of Ecology and Systematics 28(1):621-658. Doi: 10.1146/ANNUREV.ECOLSYS.28.1.621. DOI: https://doi.org/10.1146/annurev.ecolsys.28.1.621

Patten, D. T. 1998. Riparian ecosytems of semi-arid North America: Diversity and human impacts. Wetlands 18(4):498-512. Doi: 10.1007/BF03161668. DOI: https://doi.org/10.1007/BF03161668

Pearson, R. G., C. J. Raxworthy, M. Nakamura and A. T. Peterson. 2007. Predicting species distributions from small numbers of occurrence records: a test case using cryptic geckos in Madagascar. Journal of Biogeography 34(1):102–117. Doi: 10.1111/j.1365-2699.2006.01594.x. DOI: https://doi.org/10.1111/j.1365-2699.2006.01594.x

Phillips, S. J., R. P. Anderson and R. E. Schapire. 2006. Maximum entropy modeling of species geographic distributions. Ecological Modelling 190(3–4):231–259. Doi: 10.1016/j.ecolmodel.2005.03.026. DOI: https://doi.org/10.1016/j.ecolmodel.2005.03.026

Phillips, S. J., M. Dudík and R. E. Schapire. 2022. Maxent software for modeling species niches and distributions (Version 3.4.1). American Museum of Natural History. New York, NY, USA. http://biodiversityinformatics.amnh.org/open_source/maxent/. (27 de mayo de 2022).

Suzán-Azpiri, H., G. Enríquez-Peña and G. Malda-Barrera. 2007. Population structure of the Mexican baldcypress (Taxodium mucronatum Ten.) in Querétaro, Mexico. Forest Ecology and Management 242(2-3):243-249. Doi: 10.1016/j.foreco.2007.01.041. DOI: https://doi.org/10.1016/j.foreco.2007.01.041

Tropicos. 2022. Tropicos.org. Missouri Botanical Garden (Tropicos v3.3.2). http://www.tropicos.org. (7 de marzo de 2022).

Turland, N. J., J. H. Wiersema, F. R. Barrie, W. Greuter, … and G. F. Smith (eds.). 2018. International Code of Nomenclature for algae, fungi, and plants (Shenzhen Code). Regnum Vegetaible 159. Glashütten, Hesse, Alemania. 254 p. https://koeltz.com/en/international-code-of-nomenclature-for-algae-fungi-and-plants-shenzen-code-2018. (14 de noviembre de 2021). DOI: https://doi.org/10.12705/Code.2018

Ueda, K. 2017. iNaturalist Research-grade Observations. https://www.inaturalist.org/. (14 de noviembre de 2021).

Villanueva D., J., A. Hernández R., F. García S., E. H. Cornejo O., … y M. K. Cleaveland. 2003. Análisis estructural de un rodal de sabino (Taxodium mucronatum Ten.) en Los Peroles, San Luis Potosí, México. Revista Mexicana de Ciencias Forestales 28(94):57-79. http://cienciasforestales.inifap.gob.mx/index.php/forestales/article/view/884/2147. (14 de noviembre de 2021).

Villanueva D., J., J. Cerano P., D. W. Stahle, V. Constante G., … y J. de. D. Benavides S. 2010. Árboles longevos de México. Revista Mexicana de Ciencias Forestales 1(2):7-29. Doi: 10.29298/rmcf.v1i2.634. DOI: https://doi.org/10.29298/rmcf.v1i2.634

Villanueva D., J., J. Cerano P., J. de. D. Benavides, D. W. Stahle, … y M. Tostado P. 2012. Reconstrucción de los niveles del lago de Chapala con series dendrocronológicas de Taxodium mucronatum Ten. Revista Mexicana de Ciencias Forestales 3(14):55-68. Doi: 10.29298/rmcf.v3i14.474. DOI: https://doi.org/10.29298/rmcf.v3i14.474

Villanueva D., J., V. Constante G., J. Cerano P., A. R. Martínez S., D. W. Stahle y J. Estrada Á. 2013. Fenología y crecimiento radial del sabino (Taxodium mucronatum Ten.) en el río San Pedro Mezquital, Durango. Folleto Técnico Núm. 27. INIFAP-Centro Nacional de Investigación Disciplinaria en Relación Agua, Suelo, Planta, Atmósfera. Gómez Palacio, Dgo., México. 33 p.

Villanueva D., J., V. Constante G., J. Cerano P. y A. R. Martínez C. 2014. La cuenca San Martín y situación del ahuehuete (Taxodium mucronatum Ten.) en el río sabinas, Coahuila. Folleto Técnico. Centro Nacional de Investigación Disciplinaria Relación Agua-Suelo-Planta–Atmósfera. Gómez Palacio, Dgo., México. 40 p.

Yi, Y.-J., X. Cheng, Z.-F. Yang and S.-H. Zhang. 2016. Maxent modeling for predicting the potential distribution of endangered medicinal plant (H. riparia Lour.) in Yunnan, China. Ecological Engineering 92: 260–269. Doi: 10.1016/j.ecoleng.2016.04.010. DOI: https://doi.org/10.1016/j.ecoleng.2016.04.010

Zanoni, T. A. 1982. Flora de Veracruz. Taxodiaceae. Fascículo 25. Instituto Nacional sobre Recursos Biótico INIREB. Xalapa, Ver., México. 18 p.

Publicado

07-07-2022

Cómo citar

Canales-Perez, Rafael, Sergio Hernández-León, Abraham Palacios-Romero, Adriana Hernández Lazcano, Rodrigo Rodríguez-Laguna, Alfonso Suárez-Islas, José González-Ávalos, y Oscar Arce-Cervantes. 2022. «Distribución Natural De Taxodium Huegelii C. Lawson En El Estado De Hidalgo». Revista Mexicana De Ciencias Forestales 13 (72). México, ME:112-47. https://doi.org/10.29298/rmcf.v13i72.1224.

Número

Sección

Artículo Científico