Biomass and dry leaf yield of Lippia graveolens Kunth
DOI:
https://doi.org/10.29298/rmcf.v16i92.1577Keywords:
Correlation analysis, regression models, nonlinear model, oregano, dry lief yield tabble, morphometric variablesAbstract
With n = 88 Lippia graveolens plants, green weight (gwe) and leaf dry weight (ldw) biomass tables were estimated in northern Zacatecas, Mexico. The morphometric variables were measured in the field: plant height (h, cm), minor diameter (mid, cm), major diameter (mad, cm) of the shrub cover, average diameter (cav, cm), green weight (gwe) and leaf dry weight (ldw). Regression models selected by the following were adjusted to estimate gwe and ldw were fitted: the probability of committing a Type I error (P<0.01) in the regression, the highest adjusted coefficient of determination (R2aj), minimum values for the root mean square error (RMSE) and coefficient of variation (CV). The average gwe was 149.4 ± 62.9 g plant-1 and ldw was 31.1 ± 13.8 g plant-1, respectively. The average density was 8 272 plants ha-1. To estimate the biomass, the model gwe=(22.063)(1.050)cav was chosen (P<0.01, R2aj=0.979, RMSE=0.064, CV=1.29%). For the dry weight, ldw=(10.933)(1.027)cav (P<0.01, R2aj=0.909, RMSE=0.075, CV=2.21%). The adjustments in the selected models showed that the morphometric variable cav of L. graveolens predicts the gwe and ldw at a reliability of 95% in the study area of the present investigation.
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