Rendimiento de biomasa y hoja seca de Lippia graveolens Kunth
DOI:
https://doi.org/10.29298/rmcf.v16i92.1577Palabras clave:
Análisis de correlación, modelo no lineal, modelos de regresión, orégano, tabla de rendimiento de hoja seca, variables morfométricasResumen
El orégano mexicano (Lippia graveolens) es un producto forestal no maderable de interés alimenticio y uso farmacéutico. Se carece de información cuantitativa precisa sobre la cosecha en poblaciones naturales y su respuesta al aprovechamiento. El objetivo del presente estudio fue ajustar modelos de regresión para estimar peso fresco (pfr) y seco de la hoja (pse) para generar tablas de rendimiento de biomasa de hojas frescas y secas en poblaciones silvestres de Melchor Ocampo, Zacatecas. En campo, se midieron las variables morfométricas: altura (h, cm) y diámetro promedio de cobertura (dpc, cm) por planta, peso fresco (pfr, g) y seco de las hojas (pse, g). Para estimar el pfr y pse se ajustaron modelos de regresión seleccionados por la probabilidad de cometer el error tipo I (P<0.01) en la regresión, el mayor valor de Coeficiente de determinación ajustado ( ), valores mínimos para la Raíz del cuadrado medio del error (RCME) y Coeficiente de variación (CV). En promedio, por planta el pfr fue de 149.4±62.9 g y el pse de 31.1±13.8 g. La densidad fue de 8 272 plantas ha-1. El peso fresco se estimó con el modelo el cual resultó altamente significativo (P<0.01) y presentó excelentes ajustes ( =0.979, RCME=0.064, CV=1.29 %). El modelo para el peso seco fue con =0.909, RCME=0.075 y CV=2.21 %. Los modelos seleccionados mostraron que la variable morfométrica dpc de L. graveolens predice más de 90 % de la variación existente en el pfr y pse en el área de estudio.
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