TY - JOUR AU - Tamarit Urias, Juan Carlos PY - 2023/03/28 Y2 - 2024/03/29 TI - ¿Mínimos cuadrados ordinarios o regresión frontera estocástica para estimar la línea de autoaclareo con la ecuación de Yoda? JF - Revista Mexicana de Ciencias Forestales JA - RMCF VL - 14 IS - 76 SE - Artículo Científico DO - 10.29298/rmcf.v14i76.1327 UR - https://cienciasforestales.inifap.gob.mx/index.php/forestales/article/view/1327 SP - 120-145 AB - <p>La determinación precisa de la línea de autoaclareo mediante funciones tamaño-densidad junto con las guías para manejar la densidad (GMD) son insumos fundamentales para gestionar la densidad de rodales. Objetivos: (1) comparar las técnicas de ajuste de parámetros de mínimos cuadrados ordinarios lineales (MCO-L) combinada con criterios para desplazar la línea promedio y regresión frontera estocástica (RFE) para determinar la línea de autoaclareo con la ecuación de <em>Yoda</em>; (2) generar una GMD para <em>Pinus montezumae</em> en Puebla, México. Se utilizaron 90 sitios de muestreo circulares de 0.10 ha, ubicados en condición de alta densidad, cubrieron un amplio intervalo de edad y condiciones de crecimiento. Las variables número de árboles (<em>N</em>) y volumen promedio por árbol (<em>Vp</em>) se escalaron a una hectárea. Para MCO-L se aplicaron criterios teóricos para modificar el valor del intercepto (parámetro ) y desplazar la línea promedio a la frontera superior de las observaciones; para RFE se evaluaron las modalidades del modelo seminormal (MSN), modelo normal truncado (MNT) y modelo normal exponencial (MNE). Con el criterio de utilizar <em>Vp</em> y <em>N</em> del sitio con el índice de densidad del rodal máximo para aumentar el parámetro del intercepto, MCO-L reproduce una línea de autoaclareo similar a las modalidades de RFE. Por tanto, se seleccionó a RFE-MSN para reproducirla. El índice de densidad del rodal de <em>Yoda</em> fue de 9.2 m<sup>3</sup>. Con una alometría específica y 100 árboles ha<sup>-1</sup> como densidad de referencia, se delimitaron las zonas de crecimiento de <em>Langsaeter</em> que conformaron la GMD, esta es útil para prescribir regímenes de aclareos.</p> ER -