@article{González López_González Uribe_2022, place={México, ME}, title={Estimación del rendimiento de biomasa y fibra de Agave lechuguilla Torr. al norte de Zacatecas}, volume={14}, url={https://cienciasforestales.inifap.gob.mx/index.php/forestales/article/view/1289}, DOI={10.29298/rmcf.v14i75.1289}, abstractNote={<p>Se generaron tablas de rendimiento de biomasa y fibra del cogollo de <em>Agave lechuguilla</em> en el norte de Zacatecas, México. Se evaluaron modelos de regresión para estimar el peso verde (<em>pv</em>, g) y peso seco de fibra (<em>ps</em>, g) por planta, respectivamente. Se utilizó el método de muestreo de cuadrantes centrados en un punto para obtener información en 74 sitios ubicados al azar. En cada planta se midió el diámetro menor (<em>dme</em>, cm), el diámetro aéreo mayor (<em>dma</em>, cm), la altura del cogollo (<em>h</em>, cm), <em>pv</em> (g) y <em>ps</em> (g). Se recolectaron 296 cogollos, se tallaron manualmente para obtener la fibra y se secaron al sol por 3–5 horas. El <em>pv</em> promedio fue de 287.2 g cogollo<sup>-1</sup>, el de <em>ps</em> de 19.1 g cogollo<sup>-1</sup> y la densidad promedio de 2 149 plantas ha<sup>-1</sup>. La correlación mostró alta significancia estadística (<em>P</em><0.01) para <em>pv</em> con <em>dma</em> (<em>R</em>=0.968) y <em>ps</em> con <em>h</em> (<em>R</em>=0.945). Se seleccionó el modelo <em>pv</em>=21.920(1.054)<sup>h</sup> para estimar la tabla de rendimiento de biomasa verde por presentar mejores estadísticos de ajuste (<em>R<sup>2</sup><sub>aj</sub></em>=0.960, <em>R</em><em>CME</em>=0.095, <em>CV</em>=1.688 %, <em>Cp</em>=2.002, <em>│PRESS│</em>=0.012 y <em>PRESS</em>=0.0001). Para el peso seco de fibra se seleccionó el modelo <em>ps</em>=0.0003(<em>h</em>)<sup>2.812</sup> (<em>R<sup>2</sup><sub>aj</sub></em>=0.921, <em>R</em><em>CME</em>=0.164, <em>CV</em>=5.708 %, <em>Cp</em>=2.004, <em>│PRESS│</em>=0.123 y <em>PRESS</em>=0.015). Los criterios estadísticos utilizados dieron certidumbre en la selección de los modelos para generar tablas de rendimiento de biomasa y fibra en el área de estudio.</p>}, number={75}, journal={Revista Mexicana de Ciencias Forestales}, author={González López, Héctor Darío and González Uribe, Dino Ulises}, year={2022}, month={dic.}, pages={97–117} }