@article{García-Cuevas_Hernández Ramos_Tamarit-Urias_Hernández-Ramos_Buendía-Rodríguez_2022, place={México, ME}, title={Modelo local altura-diámetro para Metopium brownei (Jacq.) Urb. en Quintana Roo, México}, volume={13}, url={https://cienciasforestales.inifap.gob.mx/index.php/forestales/article/view/1199}, DOI={10.29298/rmcf.v13i73.1199}, abstractNote={<p><em>Metopium brownei</em> es una especie maderable de alto valor comercial, con potencial para contribuir a satisfacer el mercado de muebles en la Península de Yucatán, México. Conocer la relación alométrica altura total-diámetro normal (<em>at-d</em>) reduce tiempos y costos para realizar inventarios forestales. Los objetivos fueron ajustar modelos para estimar la altura total en función del diámetro normal de árboles de <em>Metopium brownei,</em> así como determinar el efecto en precisión y calidad predictiva al incorporar modelos de efectos mixtos (MEM). Para esto, se utilizó una muestra de 2 794 árboles medidos en el Inventario Nacional Forestal y de Suelos 2004—2009 para el estado de Quintana Roo, con los que se ajustaron seis modelos mediante la técnica de mínimos cuadrados no lineales (MCNL); posteriormente, al mejor modelo se le aplicó la técnica de MEM con niveles de agrupación dados por las covariables de tipo de vegetación (<em>Veg</em>) y municipio (<em>Mpio</em>). El mejor modelo bajo MCNL fue el de <em>Chapman-Richards</em>, porque explicó 45 % de la variabilidad muestral; mientras que, con MEM y al agrupar de forma combinada <em>Veg</em>—<em>Mpio</em> los estadísticos de ajuste fueron superiores, ya que la explicación fue de 50 %, el sesgo de 0.003 m y la diferencia porcentual de 0.001 %. La validación mediante muestras independientes no mostró diferencias significativas. El modelo que se propone es confiable para estimar la relación <em>at-d</em> de esta especie en selvas de Quintana Roo, tanto para obtener los datos de un inventario forestal como en la elaboración y ejecución de planes de manejo.</p>}, number={73}, journal={Revista Mexicana de Ciencias Forestales}, author={García-Cuevas, Xavier and Hernández Ramos, Jonathan and Tamarit-Urias , Juan Carlos and Hernández-Ramos, Adrián and Buendía-Rodríguez, Enrique}, year={2022}, month={ago.}, pages={102–127} }