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Estimación de la densidad forestal mediante imágenes Landsat ETM+ en la región sur del Estado de México Imprimir E-mail

Miguel Acosta Mireles, Ramiro Pérez Miranda, Martín Enrique Romero Sánchez, Antonio González Hernández, Luis Martínez Ángel

Resumen

La estimación de parámetros forestales a través de imágenes de satélite en combinación con información derivada de inventarios forestales permite mantener información actualizada de la estructura del bosque a costo relativamente accesible. Sin embargo, para lograrlo es necesario el uso de modelos que permitan construir asociaciones válidas entre datos de sensores remotos y datos de campo.

El objetivo de este estudió fue analizar la relación entre área basal (AB), volumen (V) y biomasa (B) derivadas del Inventario Forestal y de Suelos del Estado de México (2010) y los datos espectrales provenientes de imágenes Landsat ETM+. El mejor modelo para estimar AB, V, y B utilizó como variable independiente la banda infrarrojo medio (IRM); que presentó la más alta corrección con los datos de campo. Los modelos de regresión ajustados resultantes sirvieron para estimar con precisión el AB, V y B. Todos los modelos de regresión fueron altamente significativos al 95 % de confiabilidad, con coeficientes de determinación ( de 0.52, 0.54 y 0.60 para AB, V y B, respectivamente; lo cual permitió generar mapas de los parámetros forestales. El estimador de regresión presentó el inventario más conservador e intervalos de menor amplitud con respecto al MSA.




Palabras Clave

Biomasa aérea, estructura forestal, Landsat, modelos de regresión, parámetros forestales, sensores remotos.

Vol.8 Núm.41

Mayo - Junio de 2017


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